视觉特效通才兼软件工程师
通过匹配移动、自定义管道、模拟和实时渲染弥合计算机科学和数字艺术之间的差距。
关于 Giovanni Di Grezia
我是一名视觉特效通才和软件开发人员，拥有在创意和技术领域之间架起桥梁的独特能力。凭借 CG 艺术背景和计算机科学背景的坚实基础，我拥有深厚的知识平衡，使我能够在制作的任何阶段分析、构建和修改管道、脚本和算法。虽然我有使用多边形和 NURBS 进行 3D 建模的经验，但我更倾向于程序工作流程、自动化脚本、渲染和 FX 模拟。
我的职业生涯横跨学术和研究领域，其中我探索了先进的重建技术和定制工具，并作为自由艺术家在项目的更具艺术性和独立性方面工作。此外，我还拥有为行业标准软件编写自动化脚本的实际行业经验，并担任质量工程 (QE) 工程师，确保软件稳定性和强大的代码性能。
Matchmove
高精度手动/自动匹配移动、镜头不失真配置文件、相机解算和动态对象重建。
FX（模拟）
由物理力和解算器变量驱动的刚体、网格断裂、流体模拟、烟雾和热效应。
灯光与渲染
照片级真实着色、环境查找地图、实时渲染引擎配置、优化和材质设计。
合成
深度合成、跟踪点绘制、干净板、3D 投影、色度键控和分级集成。
视觉特效的机制
深入探讨为每个镜头提供动力的技术构建模块 - 从相机数学和镜头光学到模拟、着色以及将所有这些结合在一起的自动化管道。
VFX 基础：摄像机与对象跟踪
摄像机跟踪（匹配移动）重建物理摄像机相对于静态实景场景的平移和旋转。对象跟踪求解运动目标相对于摄像机的坐标。它是所有现代视觉特效的绝对基础，使数字元素能够共享完全相同的空间视角。
印版准备和镜头去畸变
在求解之前，对日志素材进行去记录以增强特征对比度。相机镜头会引入径向畸变——对称的桶形/枕形，或复杂的变形不对称。解算器需要数学上“不失真”的素材，以便线性计算与 3D 空间的直线相匹配。
三角学和三角测量
3DEqualizer 和 PFTrack 等工具应用三角学和三角测量，分析光点如何随时间跨视差平面移动，以重建虚拟 3D 环境内的物理镜头路径。
解算器错误和滑动
即使是亚像素重投影错误也会传播到所有帧，导致数字元素在素材上明显滑动或浮动。这种错位立即暴露出复合材料是假的——零容忍是标准。
3D 建模
英雄资产、环境集扩展和匹配移动几何外壳的多边形和 NURBS 建模。更倾向于程序生成——使用脚本化或基于节点的工作流程来生成复杂的几何图形，而无需手动迭代。
着色和外观开发
PBR 材质创作、基于 HDRI 的照明装置以及渲染 AOV 的深度集成，以获得物理上准确的结果。材质网络的构建是为了匹配现场参考并将 CG 表面无缝集成到实景板中。
FX 模拟
刚体断裂、布料动力学、Pyro 烟雾和火焰、SPH 流体模拟 — 所有这些均由物理力场和自定义解算器参数驱动。创建模拟是为了匹配现实世界的物理参考和生产时间表。
动画片
关键帧和曲线驱动的角色和对象动画，仅限于匹配移动的相机数据。通过图形编辑器完善运动并通过二次动力学进行分层，以实现可信的惯性和重量。
渲染
使用 Arnold、V-Ray 和 Cycles 进行生产渲染 — 以及虚幻引擎中的实时渲染。深度 AOV 管道可实现最大程度的合成控制：美化、漫反射、镜面反射、SSS、运动矢量、深度和加密图像。
合成
Nuke 中基于节点的深度合成：跟踪点绘制、干净板、3D 投影、色度键控、镜头匹配、等级集成以及将多层 EXR 组装到最终可交付序列中。
管道自动化：自定义求解器和脚本
紧张的日程需要自定义自动化。通过编写测量对准、焦距估计和跟踪器校准脚本，管道可以显着更快地解决镜头问题。探索 3DEqualizer Python 脚本集合等工具。
人工智能驱动的照片和视频制作
我们正在进入一个新的范式，其中计算智能与传统图形管道相匹配。我为现代人工智能世界设计和构建按需创作的照片和视频资产管道，将经典视觉特效技术与深度神经生成相结合。
自定义 ComfyUI 工作流程
开发专门的基于节点的 ComfyUI 和稳定扩散例程。集成 ControlNet、IP 适配器和定制 LoRA 模型，以实现受控的高保真美学效果。
远程 API 调用集成
通过 REST API 和 WebSocket 远程触发繁重的 GPU 推理节点。将前端接口连接到云 GPU 提供商（例如 RunPod、Replicate、AWS）以动态缩放渲染。
本地 LLM 和外部 API
集成本地 LLM（通过 Ollama/Llama.cpp）或外部 LLM API（OpenAI、Anthropic）以动态生成场景描述、相机路径、提示脚本或交互式文本到视觉提示。
混合集成
将不同的技术拼凑在一起：将匹配移动遥测从 3DEqualizer 传递到 ComfyUI，使用 LLM 进行快速丰富，并合并输出以获得最终的高保真复合资产。
AI 驱动的 FX 和模拟
集成神经模拟和生成物理，为生产管道创建高度逼真的粒子、烟雾和液体效果。
AI 渲染和放大
利用神经降噪和超分辨率模型来加速生产并提高最终输出质量。
AI 合成和修复
通过深度神经修复和分割自动实现无缝对象移除、光照匹配和场景扩展。
需要视觉特效、Matchmove、FX、动态图形、合成、自定义流程或人工智能支持的制作服务？
无论您需要亚像素精度解决的图版、用于 CG 管道的自定义 Python 工具、物理驱动的模拟，还是定制的 AI 内容工作流程，我都能提供从头到尾专注、透明的自由协作。
高精度匹配移动
每个镜头均使用 3DEqualizer 和 PFTrack 等行业标准工具以及自定义镜头不失真管道以亚像素精度解决。坚如磐石的 3D 摄像机跟踪和动态对象解决方案 — 没有滑动，没有借口。
双重艺术与技术能力
凭借对 CG 艺术（真实感、灯光、合成）和计算机科学（管道脚本、API 集成、自定义节点）的同样熟练，我将复杂的技术要求转化为整个生产管道中的高保真视觉结果。
免费评估和公平定价
发送您的图版或简介以进行免费技术审查。我预先评估镜头视差、镜头畸变、镜头复杂性和噪点水平——在范围或预算上不会出现意外。每个报价都是根据您的实际生产需求定制的。
灵活的自由协作
直接与艺术家和工程师合作。从镜头跟踪和合成到编写软件插件脚本和部署 AI GPU 例程，我提供直接协作、快速迭代和清晰的沟通，无缝集成到您的流程中。
FX 模拟和动力学
从刚体断裂和布料动力学到高温烟雾、火灾和 SPH 流体模拟 - 所有这些均由物理力场和自定义解算器参数驱动。每个模拟都是为了匹配现实世界的物理参考、生产时间表和您的创意愿景而设计的。
照片级渲染和灯光
使用 Arnold、V-Ray 和 Cycles 进行生产渲染 — 以及虚幻引擎中的实时渲染。深度 AOV 管道可实现最大程度的合成控制：美化、漫反射、镜面反射、SSS、运动矢量、深度和加密图像。每个灯光都经过精心设计，以匹配现场参考并将 CG 无缝融入真人画面中。
深度合成和调色集成
Nuke 中基于节点的深度合成：跟踪点绘制、干净板、3D 投影、色度键控、镜头匹配和多层 EXR 组装到最终可交付序列中。每个复合材料都经过颜色分级和灯光集成的完善，以实现隐形的、真实的效果。
VFX 项目和案例研究
涵盖渲染、FX 模拟、模型创建和高级合成的项目展示。这些项目大多数是在客户工作之前开发的学术或测试，并且很大一部分开发工作（例如自定义脚本和管道工具）由于保密协议而无法发布。
