Denoise

Denoise

噪声是每个渲染的敌人。当渲染器没有足够的样本时，图像会被一种称为蒙特卡洛噪声的颗粒状图案覆盖。这最常发生在黑暗区域、具有复杂间接照明的区域以及运动模糊的对象上。去噪是在保留图像实际细节的同时去除这种噪声的过程。这是任何VFX流程中必不可少的一步。

传统的去噪通过模糊图像同时尝试保留边缘来工作。简单的模糊可以去除噪声，但也会去除细节，使图像看起来柔和。更好的去噪算法使用边缘检测来避免跨边缘模糊。双边滤波器是一个经典的例子。它模糊颜色相似且位置接近的像素，但不会在颜色急剧变化的强边缘处模糊。

更高级的去噪使用渲染本身的信息。现代渲染器可以在美颜通道之外输出额外的数据，如表面法线、世界位置和反照率。去噪器使用这些额外数据来指导过滤。如果两个像素的法线非常不同，它们可能位于不同的表面上，不应一起模糊。这比盲目去噪提供了更好的结果。

时间去噪使用相邻帧的信息。如果一个像素在一帧中有噪声但在下一帧中干净，你可以将它们平均在一起。这对于图像的静态部分效果很好，但可能会在移动物体上产生鬼影。好的时间去噪器使用运动矢量来跟踪每个像素在帧之间的移动位置，因此它们只混合对应于同一表面的像素。

最好的方法是渲染足够的样本，使噪声最小化，然后使用轻度去噪来清理其余部分。依赖重度去噪来修复非常嘈杂的渲染总是会产生伪影。目标是找到一个最佳点，即渲染足够多的样本以捕捉细节，并让去噪器处理剩余的噪声，而不会破坏图像质量。