ケーススタディ：トンネル

プロジェクト目標 & ショット条件

このプロジェクトの目的は、カメラ設定が完全に不明な状態（焦点距離データ、センサーパラメータ、レンズのチェッカーボード参照が利用できない状態）で、実際のトンネル内部で撮影されたシーケンスをトラッキングすることでした。さらに、ソルバーはトンネルのクリーンな3Dジオメトリハルを再構築する必要がありました。

構造化されたトンネルジオメトリの再構築は、VFX統合にとって重要であり、プロジェクションマッピング、照明反射、CG要素の正確な空間オクルージョンに必要な正確なサーフェスマッチを提供します。

採用したワークフロー

1. 特徴抽出：トンネル壁の構造的な継ぎ目と曲線エッジに高密度マーカーを配置します。
2. 放射状歪み補正：動的な歪みプロファイルを解析して、曲線状の収差を補正し、空間パスを整列させます。
3. 焦点座標ソルブ：センサーサイズと焦点距離パラメータを求めるために、複数グループの焦点推定ソルブを実行します。
4. ジオメトリモデリング：3Dトンネルの円筒を再構築し、静的テクスチャ座標をローポリメッシュに投影します。

ソルバーの課題 & 解決策

反復パターン：トンネルには同一の構造ループが含まれ、自動トラッカーを混乱させます。手動トラッキングアンカーは、正確な視差ソルブを確保するため、独自の壁のディテール、電気配管、照明に固定されました。

照明の変化：トンネル照明のフリッカーはオプティカルフロー追跡を妨げます。シャドウとハイライトの調整は、トラッカーのコントラストを安定させるためにユーティリティプレートに焼き込まれました。