Denoise

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Le bruit est l'ennemi de tout rendu. Lorsqu'un moteur de rendu n'a pas assez d'échantillons, l'image est recouverte d'un motif granuleux appelé bruit de Monte Carlo. Cela se produit le plus souvent dans les zones sombres, dans les zones avec un éclairage indirect complexe et dans les objets flous de mouvement. Le débruitage est le processus de suppression de ce bruit tout en préservant les détails réels de l'image. C'est une étape essentielle dans toute pipeline VFX.

Le débruitage traditionnel fonctionne en floutant l'image tout en essayant de préserver les bords. Un simple flou supprime le bruit mais supprime également les détails, rendant l'image douce. De meilleurs algorithmes de débruitage utilisent la détection de contours pour éviter de flouter à travers les bords. Le filtre bilatéral est un exemple classique. Il floute les pixels similaires en couleur et proches en position, mais ne floute pas à travers les bords forts où les couleurs changent brusquement.

Un débruitage plus avancé utilise des informations provenant du rendu lui-même. Les moteurs de rendu modernes peuvent produire des données supplémentaires comme les normales de surface, les positions mondiales et l'albédo en plus du passe de beauté. Les débruitages utilisent ces données supplémentaires pour guider le filtrage. Si deux pixels ont des normales très différentes, ils sont probablement sur des surfaces différentes et ne doivent pas être floutés ensemble. Cela donne de bien meilleurs résultats que le débruitage aveugle.

Le débruitage temporel utilise les informations des images voisines. Si un pixel est bruyant dans une image mais propre dans la suivante, vous pouvez les moyenner ensemble. Cela fonctionne bien pour les parties statiques de l'image mais peut provoquer du ghosting sur les objets en mouvement. Les bons débruitages temporels utilisent des vecteurs de mouvement pour suivre où chaque pixel se déplace entre les images, afin de ne mélanger que les pixels qui correspondent à la même surface.

La meilleure approche est de rendre suffisamment d'échantillons pour que le bruit soit minimal, puis d'utiliser un débruitage léger pour nettoyer le reste. Compter sur un débruitage lourd pour corriger un rendu très bruyant produira toujours des artefacts. L'objectif est de trouver le juste milieu où vous rendez juste assez d'échantillons pour capturer le détail, et laissez le débruitage gérer le bruit restant sans détruire la qualité de l'image.