Fallstudie: Bloody Day

Projektziel & Aufnahmebedingungen

Das Hauptziel des Projekts war die Erstellung eines CG-Helms (modelliert nach physischen Referenzen), der auf den Kopf eines sich bewegenden Fahrers in einem Fahrzeug integriert werden sollte. Das Filmmaterial wurde mit einer Nikon D3200 und einem 18-55mm-Objektiv aufgenommen.

Diese Sensor- und Objektivkombination stellte mehrere klassische Matchmove-Herausforderungen dar. Die Rolling-Shutter-Verzerrung musste korrigiert werden, um Koordinatenzittern zu vermeiden. Aufgrund des starken Filmkorns und des Sensorrauschens wurden manuell weiße kreisförmige Tracker an der Hintergrundwand angebracht, um stabile Anker für den Tracker zu schaffen.

Gewählter Workflow

1. Markerplatzierung: Kleine Tracking-Marker näher am Objektiv und größere Marker an der entfernten Wand (nahe Marker versagten während des Solves).
2. Objekt-Tracking: Marker wurden auf der Kopfhaube des Fahrers platziert, um Rotation und Translation zu isolieren.
3. Skalierung & Vorbereitung der Szene: Entfernungsmessungen zwischen Hintergrund- und Hauben-Trackern wurden für eine korrekte metrische Skalierung durchgeführt.
4. Brennweitenkalibrierung: Gedreht mit fester Brennweite, jedoch wurde am Set vergessen, ein Schachbrettfoto des Objektivs zu machen, was einen zweistufigen Brennweiten-Solve erforderte.
5. Shutter-Vorbereitung: Das Filmmaterial wurde mit 59,94 fps aufgenommen, um die Zeilenverzögerungen des Rolling Shutters zu minimieren.
6. HDR- & Mesh-Referenzen: Es wurden 360-Grad-Referenzfotos für die Extraktion von Lichtreflexionen (HDR) und die Helm-Modellrekonstruktion aufgenommen.
7. Kamera- & Objekt-Solver: Objektivverzerrungsprofile gelöst, Kameraweg-Solve ausgeführt, Kopfbewegung des Fahrers relativ zur Kamera gelöst und Koordinaten exportiert.

Solver-Herausforderungen & Lösungen

Geringe Parallaxenverschiebung: Die Hintergrundelemente waren weit entfernt und flach, was die 3D-Tiefenberechnung erschwerte. Das Hinzufügen kreisförmiger Marker war entscheidend, um den Solve zu stabilisieren.

Fensterverdeckungs-Roto: Vorbeifahrende Fahrzeuge kreuzten hinter dem Fahrer und legten dabei teilweise Tracking-Marker an der Hintergrundwand durch die Autofenster frei. Um dies zu lösen, wurde präzises Rotoscoping durchgeführt, um bewegte Geometrien auszublenden und eine Beschädigung des Trackings zu verhindern.

Clean-Plate-Rig-Entfernung: Rote Marker um den Hals des Fahrers und eine Stahlfederstütze mussten in der Nachbearbeitung Bild für Bild geklont und wegretuschiert werden, um ein sauberes, natürliches Composite zu erzeugen.